Oxytocin Increases Glucose Uptake in Neonatal Rat Cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that an entire oxytocin (OT) system, a peptide and its cognate receptors, is synthesized in the heart. In fetal and newborn hearts, OT exists in its extended three-amino acid form, OT-Gly-Lys-Arg (OT-GKR). OT translocates glucose transporter type 4 to the plasma membrane in human endothelial cells. Therefore, we hypothesized that the cardiac OT/OT-GKR system may be involved in the regulation of myocardial glucose uptake in physiological conditions and during metabolic stress such as hypoxia. Primary cultures of neonatal rat cardiomyocytes (CM) and cardiac progenitor cells expressing ATP-binding cassette efflux transporter G2 transporter (stem cell marker) were studied. OT (10 nm) increased basal glucose uptake in CM to 4.0 +/- 0.2 fmol/mg protein, with OT-GKR (10 nm) elevating it to 5.3 +/- 0.4 fmol/mg protein (P < 0.001) in comparison with 2.2 fmol/mg in control cells. OT had a moderate synergistic effect with 0.1 mm 2,4-dinitrophenol, augmenting basal glucose uptake to 5.5 +/- 0.5 fmol/mg. OT-GKR (10 nm) was even more potent in combination with 2,4-dinitrophenol, increasing glucose uptake to 9.0 +/- 1.0 fmol/mg. Wortmannin (0.1 microm), an inhibitor of phosphatidylinositol-3-kinase, significantly suppressed the effect of OT and insulin (10 nm) (P < 0.001), indicating common pathways. Our data suggest that OT and OT-GKR influence glucose uptake in neonatal rat CM and may thus play a role in the maintenance of cardiac function and cell survival during metabolic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».