MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129027871 · doi:10.1080/15402002.2014.940106

Association Between Childhood Sleep-Disordered Breathing and Disruptive Behavior Disorders in Childhood and Adolescence

2014· article· en· W2129027871 sur OpenAlex
Evelyn Constantin, Nancy Low, Erika N. Dugas, Igor Karp, Jennifer O’Loughlin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sleep Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésSleep disordered breathingObstructive sleep apneaOddsOdds ratioCohortMedicinePediatricsSleep apneaGeneration RPopulationPsychiatryAssociation (psychology)Clinical psychologyCohort studyPsychologyLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the association between sleep-disordered breathing (SDB) and disruptive behavior disorders in 605 children participating in a population-based cohort study. Nineteen percent of children snored (sometimes or often) and 10% had obstructive sleep apnea (OSA) symptoms. Thirteen percent had an ADHD diagnosis or symptoms and 5-9% had behavioral problems or a conduct disorder. Snoring or OSA symptoms were associated with a twofold difference in the odds of ADHD diagnosis or symptoms. OSA symptoms were associated with a threefold to fourfold difference in the odds of behavioral problems or conduct disorder. Clinicians should consider inquiring about SDB in children with disruptive behavior disorders and should also consider disruptive behavior disorders as potential sequelae of SDB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle