Heterozygous CAV1 frameshift mutations (MIM 601047) in patients with atypical partial lipodystrophy and hypertriglyceridemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mice with a deleted Cav1 gene encoding caveolin-1 develop adipocyte abnormalities and insulin resistance. From genomic DNA of patients with atypical lipodystrophy and hypertriglyceridemia who had no mutations in any known lipodystrophy gene, we used DNA sequence analysis to screen the coding regions of human CAV1 (MIM 601047). RESULTS: We found a heterozygous frameshift mutation in CAV1, designated I134fsdelA-X137, in a female patient who had atypical partial lipodystrophy, with subcutaneous fat loss affecting the upper part of her body and face, but sparing her legs, gluteal region and visceral fat stores. She had severe type 5 hyperlipoproteinemia, with recurrent pancreatitis. In addition, she had some atypical features, including congenital cataracts and neurological findings. Her father was also heterozygous for this mutation, and had a similar pattern of fat redistribution, hypertriglyceridemia and congenital cataracts, with milder neurological involvement. An unrelated patient had a different heterozygous frameshift mutation in the CAV1 gene, designated -88delC. He also had a partial lipodystrophy phenotype, with subcutaneous fat loss affecting the arms, legs and gluteal region, but sparing his face, neck and visceral fat stores. He also had severe type 5 hyperlipoproteinemia, with recurrent pancreatitis; however he had no clinically apparent neurological manifestations. The mutations were absent from the genomes of 1063 healthy individuals. CONCLUSION: Thus, very rare CAV1 frameshift mutations appear to be associated with atypical lipodystrophy and hypertriglyceridemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle