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Enregistrement W2129031545 · doi:10.3899/jrheum.100016

Role of <i>BANK1</i> Gene Polymorphisms in Biopsy-proven Giant Cell Arteritis

2010· article· en· W2129031545 sur OpenAlexvenueno aff
Orlando Torres, Rogelio Palomino‐Morales, Santos Castañeda, Tomás R. Vázquez-Rodríguez, Inmaculada C. Morado, José A. Miranda‐Filloy, Encarnación Amigo-Diaz, Esther Vicente, Norberto Ortego‐Centeno, Benjamín Fernández‐Gutiérrez, Javier Martı́n, Miguel Á. González‐Gay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGiant cell arteritisGenotypeSingle-nucleotide polymorphismHaplotypeMedicineAllele frequencyAlleleBiopsyInternal medicinePathologyGenotype frequencyLocus (genetics)GastroenterologyImmunologyBiologyGeneVasculitisGeneticsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Giant cell arteritis (GCA) is a complex polygenic disease in which more than 1 genetic locus is likely to contribute to disease susceptibility and clinical expression. BANK, an adaptor molecule, has been suggested to participate in the B cell antigen receptors-mediated calcium homeostasis. We assessed for the first time the implication of BANK1 functional variants in susceptibility to GCA. METHODS: Two hundred twenty-two patients with biopsy-proven GCA and 534 matched controls were assessed. DNA from patients and controls was obtained from peripheral blood. Samples were genotyped for 3 putative functional BANK1 gene polymorphisms (rs17266594 T/C, rs10516487 G/A, rs3733197 G/A) using a TaqMan allele discrimination assay. RESULTS: No significant differences were observed in genotype distribution between patients with biopsy-proven GCA and controls for these 3 gene polymorphisms. A trend for a decreased risk of having GCA was observed in individuals carrying the BANK1 rs3733197 GG genotype (patients with GCA 43.9% compared to 51.6% in controls; p = 0.06, OR 0.73, 95% CI 0.53-1.02). The frequency of BANK1 rs3733197 allele G was marginally decreased in patients with biopsy-proven GCA compared to controls (p = 0.09, OR 0.82, 95% CI 0.64-1.04). Haplotype analysis of 3-single-nucleotide polymorphisms found no statistically significant differences between patients with GCA and controls. No significant differences for the BANK1 gene polymorphisms were found when patients were stratified according to specific clinical features of the disease. CONCLUSION: Our results do not support a major implication of the BANK1 locus in susceptibility to GCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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