The Relative Value of Nursing Work: A Study in Progress
Notice bibliographique
Résumé
The nursing shortage is likely to continue and, without intervention, may worsen. While retention and recruitment are constantly discussed among nursing leaders, the shortages, particularly in specialty areas, continue. Nurses have frequently stated that they are not valued for their knowledge. Yet many nurses have university degrees, post graduate degrees, specialty certificates and specialty credentials. Nurses seek recognition for what they know and what they do. To date, however, there is no objective method that is used to assess the value of nurses and their work. The study of relative value may provide a method for recognizing nurses' work. The concept of relative value deals with logical operators and facilitates assigning value to a nurse's overall knowledge base and capacity to perform nursing work. Currently, nursing shortages are concentrated in specialty areas. Nurses who work in specialized areas need specialized knowledge in a narrow field of nursing. Specialty nurses are not interchangeable with specialists in other areas or with generalists. A study is in progress to calculate the relative value of nursing work in 15 specialties. The goal is to assess relative value from the point of view of the knowledge base in the specialties and between specialties. In this paper, the research team reports on the background of the study, the study's parameters and its progress to date. Outcomes will include devising a way to recognize nurses' work, developing policies related to retention and recruitment and finding a long-term solution for dealing with the nursing shortage in specialty areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».