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Enregistrement W2129036353 · doi:10.1101/gad.1446006

A cell-type-specific transcriptional network required for estrogen regulation of cyclin D1 and cell cycle progression in breast cancer

2006· article· en· W2129036353 sur OpenAlexfundno aff
Jérôme Eeckhoute, Jason S. Carroll, Timothy R. Geistlinger, Maria I. Torres‐Arzayus, Myles Brown

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityDana-Farber/Harvard Cancer CenterNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyCyclin D1FOXA1Estrogen receptor alphaEstrogen receptorCancer researchCell cycleTranscription factorCell growthChromatinCyclin DEctopic expressionCell biologyBreast cancerCancerCell cultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estrogen stimulates the proliferation of the most common type of human breast cancer that expresses estrogen receptor alpha (ERalpha) through the activation of the cyclin D1 (CCND1) oncogene. However, our knowledge of ERalpha transcriptional mechanisms remains limited. Hence, it is still elusive why ERalpha ectopically expressed in ER-negative breast cancer cells (BCC) is functional on ectopic reporter constructs but lacks activity on many endogenous target genes, including CCND1. Here, we show that estradiol (E2) stimulation of CCND1 expression in BCC depends on a novel cell-type-specific enhancer downstream from the CCND1 coding region, which is the primary ERalpha recruitment site in estrogen-responsive cells. The pioneer factor FoxA1 is specifically required for the active chromatin state of this enhancer and as such is crucial for both CCND1 expression and subsequent cell cycle progression. Interestingly, even in BCC, CCND1 levels and proliferation are tightly controlled by E2 through the establishment of a negative feedforward loop involving the induction of NFIC, a putative tumor suppressor capable of directly repressing CCND1 transcription. Taken together, our results reveal an estrogen-regulated combinatorial network including cell-specific cis- and trans-regulators of CCND1 expression where ERalpha collaborates with other transcription factors associated with the ER-positive breast cancer phenotype, including FoxA1 and NFIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations307
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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