Nutrient allocation for egg production in six Atlantic seabirds
Notice bibliographique
Résumé
How species allocate nutrients to egg production is an important question in contaminant analyses. Seabird eggs are sampled frequently in such studies, so it is important to know the source of nutrients in these eggs if the source of the contaminants is to be traced. We used a stable-isotope approach to evaluate the relative importance of locally derived nutrients (income breeding) and stored nutrient reserves (capital breeding) in six species of Atlantic seabirds (Arctic Tern, Sterna paradisaea Pontoppidan, 1763; Common Tern, Sterna hirundo L., 1758; Atlantic Puffin, Fratercula arctica (L., 1758); Common Murre, Uria aalge (Pontoppidan, 1763); Razorbill, Alca torda L., 1758; Leach’s Storm-Petrel, Oceanodroma leucorhoa (Vieillot, 1818)) breeding in the Bay of Fundy. We found that all species either were income breeders or adopted an intermediate strategy whereby varying proportions of locally derived nutrients were incorporated into eggs. Each species’ migratory behaviour is likely a main factor in determining the amount of endogenous nutrients used in egg formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».