Nurse Executives’ Perceptions of the Executive Training for Research Application (EXTRA) Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To improve the overall quality and effectiveness of the Canadian health care system through better decisions supported by research-based evidence (RBE), the Canadian Health Services Research Foundation (CHSRF) and partners have created the Executive Training for Research Application (EXTRA) program. OBJECTIVES: To evaluate how nurse executive fellows perceive changes in their levels of knowledge of RBE and in their level of use of RBE following participation in the EXTRA program. METHODS: Nurse executives in the first four cohorts of the program (2004-2007) completed a survey during their 2-year fellowship period. RESULTS: Statistically significant improvements were observed regarding nurse executives' perceived knowledge and use of RBE. According to the participants, the EXTRA fellowship contributes to their role and function in their organization by providing tools, learning, and access to resources and networking, which contributes to their credibility, leadership, and knowledge transfer skills. CONCLUSIONS: The EXTRA program has been structured to reduce barriers and to enhance the facilitators found in the literature on the implementation of evidence-based practices (EBP) in health care settings. Overall, nurse executives perceived that the benefits of participating in the EXTRA program were both individual and organizational.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».