Mexican Immigrant Political and Economic Incorporation
Notice bibliographique
Résumé
As the United States begins the twenty-first century, it remains the world's leading immigration country. In 2000 (the latest year for which migration data are available on a global basis) the United States was home to almost 35 million legal and unauthorized migrants, or 2.7 times as many as any other country. Although other nations have higher proportions of foreign-born residents (e.g., nearly 25 percent in Australia and 20 percent in Canada), the globally dominant position of the United States in regard to numbers of new immigrants reinforces its self-image as a “nation of immigrants,” as does the fact that immigration is generally seen as contributing to the country's economic and demographic strength. However, over the past three decades, more and more new arrivals with non-European origins have come to the country (more than four-fifths are Latino and Asian), many with very low levels of education and illegal status at entry. These changes have fueled public concerns and led to heated debates over whether U.S. admissions and settlement-related policies ought to be modified.Frank D. Bean is Professor of Sociology (fbean@uci.edu), Susan K. Brown is Assistant Professor of Sociology (skbrown@uci.edu),and Rubén G. Rumbaut is Professor of Sociology at University of California, Irvine (rrumbaut@uci.edu). Some of the research results reported in this paper come from a research project entitled “Immigration and Intergenerational Mobility in Metropolitan Los Angeles” and supported by a grant from the Russell Sage Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».