Mexican Immigrant Political and Economic Incorporation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the United States begins the twenty-first century, it remains the world's leading immigration country. In 2000 (the latest year for which migration data are available on a global basis) the United States was home to almost 35 million legal and unauthorized migrants, or 2.7 times as many as any other country. Although other nations have higher proportions of foreign-born residents (e.g., nearly 25 percent in Australia and 20 percent in Canada), the globally dominant position of the United States in regard to numbers of new immigrants reinforces its self-image as a “nation of immigrants,” as does the fact that immigration is generally seen as contributing to the country's economic and demographic strength. However, over the past three decades, more and more new arrivals with non-European origins have come to the country (more than four-fifths are Latino and Asian), many with very low levels of education and illegal status at entry. These changes have fueled public concerns and led to heated debates over whether U.S. admissions and settlement-related policies ought to be modified.Frank D. Bean is Professor of Sociology (fbean@uci.edu), Susan K. Brown is Assistant Professor of Sociology (skbrown@uci.edu),and Rubén G. Rumbaut is Professor of Sociology at University of California, Irvine (rrumbaut@uci.edu). Some of the research results reported in this paper come from a research project entitled “Immigration and Intergenerational Mobility in Metropolitan Los Angeles” and supported by a grant from the Russell Sage Foundation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle