Age‐related Crown Thinning in Tropical Forest Trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gap dynamics theory proposes that treefall gaps provide high light levels needed for regeneration in the understory, and by increasing heterogeneity in the light environment allow light‐demanding tree species to persist in the community. Recent studies have demonstrated age‐related declines in leaf area index of individual temperate trees, highlighting a mechanism for gradual changes in the forest canopy that may also be an important, but less obvious, driver of forest dynamics. We assessed the prevalence of age‐related crown thinning among 12 tropical canopy tree species sampled in lowland forests in Panama and Puerto Rico (total N = 881). Canopy gap fraction of individual canopy tree crowns was positively related to stem diameter at 1.3 m (diameter at breast height) in a pooled analysis, with 10 of 12 species showing a positive trend. Considered individually, a positive correlation between stem diameter and canopy gap fraction was statistically significant in 4 of 12 species, all of which were large‐statured canopy to emergent species: Beilschmiedia pendula, Ceiba pentandra, Jacaranda copaia, and Prioria copaifera . Pooled analyses also showed a negative relationship between liana abundance and canopy gap fraction, suggesting that lianas could be partially obscuring age‐related crown thinning. We conclude that age‐related crown thinning occurs in tropical forests, and could thus influence patterns of tree regeneration and tropical forest community dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».