Seed dormancy cycling in <scp>A</scp>rabidopsis: chromatin remodelling and regulation of <scp>DOG</scp>1 in response to seasonal environmental signals
Notice bibliographique
Résumé
The involvement of chromatin remodelling in dormancy cycling in the soil seed bank (SSB) is poorly understood. Natural variation between the winter and summer annual Arabidopsis ecotypes Cvi and Bur was exploited to investigate the expression of genes involved in chromatin remodelling via histone 2B (H2B) ubiquitination/de-ubiquitination and histone acetylation/deacetylation, the repressive histone methyl transferases CURLY LEAF (CLF) and SWINGER (SWN), and the gene silencing repressor ROS1 (REPRESSOR OF SILENCING1) and promoter of silencing KYP/SUVH4 (KRYPTONITE), during dormancy cycling in the SSB. ROS1 expression was positively correlated with dormancy while the reverse was observed for CLF and KYP/SUVH4. We propose ROS1 dependent repression of silencing and a sequential requirement of CLF and KYP/SUVH4 dependent gene repression and silencing for the maintenance and suppression of dormancy during dormancy cycling. Seasonal expression of H2B modifying genes was correlated negatively with temperature and positively with DOG1 expression, as were histone acetyltransferase genes, with histone deacetylases positively correlated with temperature. Changes in the histone marks H3K4me3 and H3K27me3 were seen on DOG1 (DELAY OF GERMINATION1) in Cvi during dormancy cycling. H3K4me3 activating marks remained stable along DOG1. During relief of dormancy, H3K27me3 repressive marks slowly accumulated and accelerated on exposure to light completing dormancy loss. We propose that these marks on DOG1 serve as a thermal sensing mechanism during dormancy cycling in preparation for light repression of dormancy. Overall, chromatin remodelling plays a vital role in temporal sensing through regulation of gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».