MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129070212 · doi:10.1186/1471-2458-7-236

Prioritization strategies for pandemic influenza vaccine in 27 countries of the European Union and the Global Health Security Action Group: a review

2007· review· en· W2129070212 sur OpenAlexfundno aff
Masja Straetemans, Udo Buchholz, Sabine Reiter, Walter Haas, Gérard Krause

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuSocialstyrelsenInstitut de Veille SanitaireEuropean Centre for Disease Prevention and ControlBundesministerium für Gesundheit und FrauenRobert Koch InstitutKoch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of TechnologyBundesministerium für GesundheitPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPandemicMedicineEuropean unionAction planPublic healthEnvironmental healthInfluenza vaccineEconomic growthVirologyVaccinationBusinessDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)NursingInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although there is rapid progress in vaccine research regarding influenza pandemic vaccines it is expected that pandemic influenza vaccine production can only start once the pandemic virus has been recognized. Therefore, pandemic vaccine capacity will be limited at least during the first phase of an influenza pandemic, requiring vaccine prioritization strategies. WHO recommends developing preliminary priorities for pandemic vaccine use. The goal of this review is to provide a thorough overview of pandemic vaccine prioritization concepts in the 27 European Union (EU) member states and the four non-EU countries of the Global Health Security Action Group. METHODS: Between September and December 2006 data was collected for each country through two data sources: (i) the national influenza pandemic plan; (ii) contacting key persons involved in pandemic planning by email and/or phone and/or fax. RESULTS: Twenty-six (84%) countries had established at least one vaccine priority group. Most common reported vaccine priority groups were health care workers (HCW) (100%), essential service providers (ESP) (92%) and high risk individuals (HRI) (92%). Ranking of at least one vaccine priority group was done by 17 (65%) of 26 countries. Fifteen (88%) of these 17 countries including a ranking strategy, decided that HCW with close contact to influenza patients should be vaccinated first; in most countries followed and/or ranked equally by ESP and subsequently HRI. Rationales for prioritization were provided by 22 (85%) of 26 countries that established vaccine priority groups. There was large variation in the phrasing and level of detailed specification of rationales. Seven (32%) of 22 countries providing rationales clearly associated each vaccine priority group with the specific rationale. Ten (32% of the 31 countries studied) countries have consulted and involved ethical experts to guide decisions related to vaccine prioritization. CONCLUSION: In the majority of the countries the establishment of vaccine priority groups, ranking and underlying rationales are in line with WHO recommendations. In most public plans the criteria by which prioritized groups are identified are not easily recognizable. Clarity however, may be necessary to assure public acceptability of the prioritization. Ethical experts, results of modelling exercises could play an increasing role in the future decision making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207