MyD88-adaptor protein acts as a preventive mechanism for memory deficits in a mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is an age-related neurodegenerative disorder associated with brain innate immune activation mainly mediated by microglia. These cells are known to be activated in the brain of AD patients and to produce inflammatory cytokines and neurotoxic molecules in response to Amyloid beta (Aβ). Activation of microglia can also promote Aβ clearance via Toll-like receptors (TLRs). Myeloid differentiation factor 88 (MyD88) is the adaptor molecule for most of these innate immune receptors, transducing the intracellular signal from TLRs to nucleus. RESULTS: Here, we report that more than 50% reduction in MyD88 expression in a mouse model of AD accelerated spatial learning and memory deficits. Brain of APPswe/PS1-MyD88+/- mice was characterized by a delay in accumulation of Aβ plaques and increased soluble levels of Aβ oligomers. Furthermore, inflammatory monocyte subset and brain IL-1β gene expression were significantly reduced in APPswe/PS1 mice with impaired MyD88 signaling. CONCLUSIONS: These data indicate that activation of MyD88 intracellular signaling pathway, likely by TLRs, acts as a natural innate immune mechanism to restrict disease progression of APPswe/PS1 mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».