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Enregistrement W2129074762 · doi:10.2514/2.2748

Feedforward Piezoelectric Structural Control: An Application to Aircraft Cabin Noise Reduction

2001· article· en· W2129074762 sur OpenAlexaff
Anant Grewal, D. G. Zimcik, B. Leigh

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensBombardier (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsNoise (video)VibrationActuatorReduction (mathematics)Feed forwardNoise controlNoise reductionActive noise controlVibration controlPropellerController (irrigation)EngineeringPiezoelectric sensorPiezoelectricityControl theory (sociology)Computer sciencePhysicsControl engineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of adaptive feedforward control within the active structural acoustic control framework was applied to the problem of propeller-induced noise and vibration reduction in the passenger cabin of the Bombardier (de Havilland) Dash-8 aircraft. Piezoceramic elements were used for structural actuation, and either vibration or acoustic sensing was employed. Actuators comprised of segmented piezoelectric elements were designed with the objective of reducing the noise and vibration levels at the propeller blade passage frequency (BPF) and the e rst harmonic.Theactuatordesignobjectivewassuppressionoftheoperating dee ectionshapes (ODS)ofthefuselageat the various frequencies by the judicious placement of piezoelectric elements. Using an actuator and sensor design optimized for the BPF together with vibration error sensing, the controller was successful in reducing interior noise in addition to vibration. Further improvement in noise reduction was obtained when acoustic error sensing was employed. Similar optimized designs for actuator and sensors were also found to exist at other frequencies, providing good noise and vibration attenuation. Furthermore, this strategy was successfully applied to noise reduction at two operating frequencies, where suppression of the ODSs at both the BPF and 2 £ BPF was the objective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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