Inhibition of peptidyl-arginine deiminases reverses protein-hypercitrullination and disease in mouse models of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is the most common CNS-demyelinating disease of humans, showing clinical and pathological heterogeneity and a general resistance to therapy. We first discovered that abnormal myelin hypercitrullination, even in normal-appearing white matter, by peptidylarginine deiminases (PADs) correlates strongly with disease severity and might have an important role in MS progression. Hypercitrullination is known to promote focal demyelination through reduced myelin compaction. Here we report that 2-chloroacetamidine (2CA), a small-molecule, PAD active-site inhibitor, dramatically attenuates disease at any stage in independent neurodegenerative as well as autoimmune MS mouse models. 2CA reduced PAD activity and protein citrullination to pre-disease status. In the autoimmune models, disease induction uniformly induced spontaneous hypercitrullination with citrulline+ epitopes targeted frequently. 2CA rapidly suppressed T cell autoreactivity, clearing brain and spinal cord infiltrates, through selective removal of newly activated T cells. 2CA essentially prevented disease when administered before disease onset or before autoimmune induction, making hypercitrullination, and specifically PAD enzymes, a therapeutic target in MS models and thus possibly in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».