Understanding recruitment patterns of historically strong juvenile year classes in redfish (<i>Sebastes</i> spp.): the importance of species identity, population structure, and juvenile migration
Notice bibliographique
Résumé
Genetic analyses were undertaken on archived otoliths from juveniles representing historically strong year classes of northwest Atlantic redfish (Sebastes spp.) and on tissue samples from adults of known species and population of origin. The results indicated that the species composition of a year class is key information for understanding recruitment dynamics, with redfish species having distinct population-associated patterns of spatial dispersion. In the Gulf of St. Lawrence – Laurentian Channel area (GSL–LCH), the last strong year class (which supported the fishery for more than 30 years) belonged to Sebastes mentella and originated from the area. In contrast, four year classes that appeared abundant at young ages in research surveys in GSL–LCH but contributed only marginally to the adult population and the fishery of the region belonged to Sebastes fasciatus and carried the genetic signature of the adult population from the slope of the Newfoundland Grand Banks. Ocean currents and spatiotemporal trends in abundance-at-length suggest that the latter population uses the Gulf of St. Lawrence as a nursery area, with larvae and early juveniles drifting toward the Gulf of St. Lawrence and older juveniles migrating back to the slope of the Grand Banks after about 5–6 years. It is suggested that juvenile migration behaviour is a postsettlement process that plays an important role in redfish recruitment dynamics and carries both demographic and evolutionary implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».