Evaluating toxicity of heavy fuel oil fractions using complementary modeling and biomimetic extraction methods
Notice bibliographique
Résumé
The toxicity of chemically dispersed heavy fuel oil (HFO) and 3 distillate fractions to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) embryos was evaluated using the PETROTOX model and a biomimetic extraction technique that involved passive sampling of oil-contaminated test media with solid-phase microextraction (SPME) fibers. Test solutions for toxicity testing were generated using a combination of dispersant and high-energy mixing. The resulting water accommodated fractions (WAF) provided complex exposure regimens that included both dissolved hydrocarbons and oil droplets. The toxicity of the various fractions differed by approximately 3 orders of magnitude when expressed on the basis of WAF dilution. Using detailed compositional data, the PETROTOX model predicted the speciation of hydrocarbons between dissolved and oil droplet phases and explained observed toxicity based on computed dissolved phase toxic units (TUs). A key finding from model calculations was that dissolved hydrocarbon exposures and associated TUs were a nonlinear function of WAF dilution, because dissolved hydrocarbons were largely controlled by the dissolution of oil droplets that were transferred in WAF dilutions. Hence, oil droplets served to "buffer" dissolved concentrations in WAF dilutions at loadings greater than 1 mg/L, resulting in higher dissolved concentrations and TUs than expected based on dilution. The TUs computed at each WAF dilution explained the observed toxicity among the HFO and fractions to within a factor of 3. Dissolved material measured by SPME showed a consistent relationship with model-predicted TUs, confirming the utility of this approach for providing an integrated measure of exposure to bioavailable hydrocarbons. These 2 approaches provide complementary tools for better defining bioavailability of complex petroleum substance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».