Comparison of Self-reported Lifetime Sun Exposure with Two Methods of Cutaneous Microtopography
Notice bibliographique
Résumé
There is currently no "gold standard" for measuring lifetime sun exposure. Exploration of alternatives to self-reports is important for examining illnesses related to ultraviolet light exposure. Using skin replicas obtained from 184 controls in a breast cancer case-control study (Toronto, Ontario, Canada, 2004-2005), the authors compared self-reported indicators of lifetime sun exposure with two measures of cutaneous microtopography, the Beagley-Gibson system and skin line counts. With the Beagley-Gibson system, significantly increased odds ratios were found for age (odds ratio (OR) = 1.10, 95% confidence interval (CI): 1.05, 1.16), spending 7 days outside per week during the summer (OR = 3.33, 95% CI: 1.48, 7.50), and lifetime number of sunlamp sessions. Significantly decreased odds ratios were found for having darker skin, ever giving birth, and ever using sunlamps. With the skin line count approach, significant positive associations were found for age (OR = 2.31, 95% CI: 1.23, 4.35), age squared, duration of working in outdoor jobs (OR = 0.88, 95% CI: 0.79, 0.98), and average number of outdoor activities per week at ages 20-29 years (OR = 1.05, 95% CI: 1.00, 1.10). While the Beagley-Gibson method was associated with more variables than the skin line count method, both methods require further refinement before graded skin replicas can be recommended as a substitute for self-report measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».