Endothelial growth factors VEGF and bFGF differentially enhance monocyte and neutrophil recruitment to inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) and basic fibroblast growth factor (bFGF) are produced at sites of inflammation. Previously, we demonstrated that bFGF enhances leukocyte recruitment and endothelial cell adhesion molecule (CAM) expression during inflammation. Here, we investigated the influence of VEGF during acute inflammation and whether VEGF and bFGF cooperate to modulate leukocyte recruitment. Inflammation was induced in skin of rats by intradermal injection of inflammatory stimuli +/- VEGF +/- bFGF. Migration of 51Cr-monocytes and 111In-polymorphonuclear leukocytes (PMN) to the dermal lesions and 125I-anti-CAM monoclonal antibody binding to the dermal vasculature were quantitated after 2 h. VEGF significantly enhanced tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha)-induced monocyte recruitment by 39 +/- 16% and increased P-selectin, E-selectin, and intercellular CAM-1 expression by two- to threefold over TNF-alpha alone. However, recruitment of monocytes to TNF-alpha + interferon-gamma (IFN-gamma) and of PMN to all stimuli tested was not affected by VEGF. In contrast, bFGF enhanced recruitment of both leukocyte types to all stimuli tested. With the potent TNF-alpha + IFN-gamma stimulus, in contrast to bFGF, VEGF did not enhance E-selectin or ICAM-1 expression. bFGF, but not VEGF, increased the chemotactic activity for PMN in TNF-alpha + IFN-gamma-inflamed sites by 54%. The limited effect of VEGF on these mechanisms likely contributed to the differential effect of VEGF and bFGF on leukocyte recruitment. However, VEGF + bFGF increased PMN recruitment more than did either factor alone. Thus, bFGF and VEGF differentially but synergistically enhance leukocyte recruitment to inflammatory stimuli and individually as well as jointly function as positive regulators of inflammatory cell recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».