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Enregistrement W2129089228 · doi:10.1109/ppic.2012.6293007

Using magnetic flux monitoring to detect synchronous machine rotor winding shorts

2012· article· en· W2129089228 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensOntario Power Generation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorRotor (electric)EngineeringSynchronous motorElectromagnetic coilSynchronizingElectrical engineeringVibrationMagnetic fluxAutomotive engineeringControl theory (sociology)Computer sciencePhysicsAcousticsMagnetic fieldTopology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rotor windings of synchronous motors and generators are usually very reliable. However, the turn insulation in such machines will eventually degrade and puncture due to thermal aging, load cycling and/or contamination. Although turn shorts do not directly lead to machine failure, they can lead to high bearing vibration, may damage synchronizing systems within brushless motors and may limit output. Off-line tests are available to detect rotor winding shorted turns, however they may be unreliable since the rotor is not spinning for the test and if only a few shorts are present, the shorts may disappear once the rotor is spinning (or vice versa). With funding from the US Electric Power Research Institute, a new type of on-line magnetic flux test has been developed that is suitable for salient pole machines, and in particular the salient pole rotors in 4 (or more) pole hydrogenerators and synchronous compressor motors that are widely used for air separation. The test requires retrofitting a small magnetic flux probe to the stator core and instrumentation to interpret the small voltage signals that are measured from the probe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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