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Enregistrement W2129092514 · doi:10.4161/psb.20658

Study of oligogalacturonides-triggered Nitric Oxide (NO) production provokes new questioning about the origin of NO biosynthesis in plants

2012· article· en· W2129092514 sur OpenAlexaff
Sumaira Rasul, David Wendehenne, Sylvain Jeandroz

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitric oxideBiologyNitrate reductaseBiosynthesisMutantArabidopsis thalianaBiochemistryFunction (biology)ArabidopsisCell biologyArginineEnzymeGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the production and function of nitric oxide (NO) in Arabidopsis thaliana leaf discs as well as whole plants elicited by oligogalacturonides (OGs). Using genetic, biochemical and pharmacological approaches, we provided evidence that OGs induced a Nitrate Reductase (NR)-dependent NO production together with an increased NR activity and NR transcripts accumulation. In addition, NO production was sensitive to the mammalian NOS inhibitor L-NAME. Intriguingly, L-NAME impaired OG-induced NR activity and did not further affect the remaining OG-induced NO production in the nia1nia2 mutant. These data suggest that the L-arginine and NR pathways, co-involved in NO production, do not work independently. Taking account these new data, we propose scenarios to explain NO production in response to biotic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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