Attitudes Toward Strategies to Increase Organ Donation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The acceptability of financial incentives for organ donation is contentious. This study sought to determine (1) the acceptability of expense reimbursement or financial incentives by the general public, health professionals involved with organ donation and transplantation, and those with or affected by kidney disease and (2) for the public, whether financial incentives would alter their willingness to consider donation. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Web-based survey administered to members of the Canadian public, health professionals, and people with or affected by kidney disease asking questions regarding acceptability of strategies to increase living and deceased kidney donation and willingness to donate a kidney under various financial incentives. RESULTS: Responses were collected from 2004 members of the Canadian public October 11-18, 2011; responses from health professionals (n=339) and people with or affected by kidney disease (n=268) were collected during a 4-week period commencing October 11, 2011. Acceptability of one or more financial incentives to increase deceased and living donation was noted in >70% and 40% of all groups, respectively. Support for monetary payment for living donors was 45%, 14%, and 27% for the public, health professionals, and people with or affected by kidney disease, respectively. Overall, reimbursement of funeral expenses for deceased donors and a tax break for living donors were the most acceptable. CONCLUSION: The general public views regulated financial incentives for living and deceased donation to be acceptable. Future research needs to examine the impact of financial incentives on rates of deceased and living donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».