Attitudes and perceptions of nephrology nurses towards dialysis modality selection: a survey study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of information about the views of dialysis nurses towards dialysis modality selection, yet nurses often have the most direct contact time with patients. We conducted a survey to better understand nurses' attitudes and perceptions, and hypothesized that nurses with different areas of expertise would have differences in opinions. METHODS: We administered an electronic survey to all dialysis/predialysis nurses (n = 129) at a large, tertiary care center. The survey included questions about preferred therapy - in-center hemodialysis (CHD), versus home dialysis (home hemodialysis and peritoneal dialysis) and ideal modality mix. Responses were compared between nurses with home dialysis and CHD experience. RESULTS: The survey response rate was 69%. Both nursing groups ranked patient caregivers and dialysis nurses as having the least impact on patient modality selection. For most patient characteristics (including age > 70 years and presence of multiple chronic illnesses), CHD nurses felt that CHD was somewhat or strongly preferred, while home dialysis nurses preferred a home modality (p < 0.001 for all characteristics studied). Similar differences in responses were noted for patient/system factors such as patient survival, cost to patients and nursing job security. Compared to CHD nurses, a higher proportion of home dialysis nurses felt that CHD was over-utilized (85% versus 58%, p = 0.024). CONCLUSION: Dialysis nurses have prevailing views about modality selection that are strongly determined by their area of experience and expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».