<i>T</i><sub>1</sub> and <i>T</i><sub>2</sub> measurements of the fine structures of the in vivo and enucleated human eye
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure T(1) and T(2) of the fine structures of the in vivo eye. MATERIALS AND METHODS: Involuntary saccades make it difficult to obtain artifact-free images. Using a method recently reported (Bert et al, Acad Radiol 2006;12:368-378), near artifact-free spin-echo images were obtained. Both an isolated enucleated eye and eight human subjects were studied at 1.5 T. Spin-echo variable TR/TE data was acquired for T(1)/T(2) determination. Average relaxation times were calculated two ways. First, an arithmetic average over different subjects was computed. Second, all data was normalized using the fitted amplitudes of each data set and pooled to obtain a single least squares fit. RESULTS: In vivo T(1)/T(2) (msec) are: arithmetic average T(1), T(2), normalized data T(1), T(2). Anterior chamber: 6233 +/- 979, 468 +/- 149, 5053 +/- 1052, 450 +/- 49. Ciliary body: 1916 +/- 184, 80 +/- 7, 2038 +/- 114, 76 +/- 3. Chorioretina: 1717 +/- 500, 72 +/- 25, 1511 +/- 230, 78 +/- 3. Extraocular muscle: 1581 +/- 646, 41 +/- 7, 1470 +/- 231, 41 +/- 1. Iris: 3334 +/- 989, 163 +/- 63, 3376 +/- 338, 153 +/- 10. Lens cortex: 1712 +/- 466, 93 +/- 36, 1413 +/- 177, 100 +/- 5. Lens nucleus: 1133 +/- 40, 26 +/- 3, 1138 +/- 47, 25 +/- 0.4. Optic nerve: 1906 +/- 301, 68 +/- 16, 1805 +/- 244, 71 +/- 2. Posterior chamber: 7915 +/- 4897, 241 +/- 14, 3323 +/- 2154, 251 +/- 38. Vitreous humor: 5768 +/- 1190, 756 +/- 804, 4855 +/- 1846, 390 +/- 8. CONCLUSION: In vivo T(1) and T(2) for many of the fine structures of the human eye have been measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».