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Enregistrement W2129097981 · doi:10.4212/cjhp.v64i6.1081

Developing Preceptors through Virtual Communities and Networks: Experiences from a Pilot Project

2011· article· en· W2129097981 sur OpenAlexaffvenue
Margaret L. Ackman, Marcel Romanick

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreceptorFacilitatorMedical educationPharmacyPsychologyComputer scienceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Supporting preceptors is critical to the expansion of experiential learning opportunities for the pharmacy profession. Informal learning opportunities within communities of practitioners are important for hospital preceptors. However, such communities may be limited by geographic separation of preceptors from peers, faculty members, and supports within the pharmacy services department.Objective: To use computer-mediated conferencing to create a sense of community among preceptors, specifically by using this medium to provide initial development of and continuing support for preceptors, and to examine preceptors’ satisfaction with this approach.Methods: Thirty-nine preceptors who had completed a day-long face-to face preceptor development workshop and who were supervising students in 1 of 2 specific rotation blocks were invited to participate in the study. The pharmacists used computer-mediated conferencing to meet for virtual networking about specific topics. They met once before the student rotation to receive instructions about the technology and to discuss student orientation and scheduling, and 3 times during the student rotation for open discussion of specific topics. Evaluation and feedback were solicited by means of an electronic survey and virtual (i.e., computerbased) feedback sessions with an independent facilitator.Results: The response rate was 66% (26/39) for the electronic survey, but only 15% (6/39) for the virtual feedback sessions. All of the respondents were experienced preceptors, but for 92% (22/24), this was their first experience with computer-mediated conferencing. Overall, the sessions had a positive reception, and participants found it useful to share information and experiences with other preceptors. The main challenges were related to the technology, perceived lack of support for their participation in the sessions, and inconvenience related to the timing of sessions.Conclusion: Computer-mediated conferencing allowed preceptors to learn from and to support each other despite geographic distance. The participants felt that these sessions encouraged them to serve as preceptors regularly. Such encouragement could contribute to the retention of preceptors, which is important to the expansion of experiential learning.RÉSUMÉContexte : Le soutien des précepteurs est essentiel à l’expansion des occasions d’apprentissage par l’expérience pour la profession de pharmacien. Les occasions d’apprentissage informel au sein des collectivités de praticiens sont importantes pour les précepteurs hospitaliers. En revanche, de telles collectivités peuvent être limitées, car certains précepteurs sont géographiquement séparés de leurs pairs, des membres du corps professoral et du soutien au sein des services de pharmacie.Objectif : Recourir aux outils de téléconférence assistée par ordinateur pour créer un sentiment d’appartenance à une collectivité parmi les précepteurs, plus particulièrement en utilisant ces outils comme moyen de perfectionnement initial et de soutien continu des précepteurs, et évaluer la satisfaction des précepteurs relativement à cette approche.Méthodes : On a invité à participer à cette étude 39 précepteurs qui avaient terminé un atelier d’une journée en face en face sur le perfectionnement des précepteurs et qui supervisaient des étudiants dans une des deux périodes de stage définies. Les pharmaciens ont utilisé la téléconférence assistée par ordinateur pour des rencontres virtuelles sur des sujets précis. Ils se sont rencontrés une fois avant le stage des étudiants our recevoir des instructions sur la technologie utilisée et discuter de l’orientation des étudiants et de la programmation de leur stage, puis à trois reprises durant le stage des étudiants pour des discussions ouvertes sur des sujets précis. On a sollicité l’évaluation et la rétroaction des précepteurs au moyen d’un sondage électronique et de séances de rétroaction virtuelles avec un animateur indépendant.Résultats : Le taux de réponse au sondage électronique était de 66 % (26/39) et de seulement 15 % (6/39) pour les séances de rétroaction virtuelles. Tous les répondants étaient des précepteurs expérimentés, mais il s’agissait d’une première expérience de la téléconférence assistée par ordinateur pour 92 % (22/44) d’entre eux. Globalement, les séances ont été reçues positivement et les participants ont trouvé utile de pouvoir partager information et expériences avec d’autres précepteurs. Les principales difficultés étaient liées à la technologie, à l’absence apparente de soutien pour leur participation aux séances et aux inconvénients associés au moment choisi pour la tenue des séances.Conclusion : La téléconférence assistée par ordinateur a permis aux précepteurs de profiter d’un apprentissage réciproque et d’un soutien mutuel malgré la distance. Les participants étaient d’avis que ces séances les encourageaient à s’investir dans le préceptorat sur une base régulière. Cet encouragement pourrait contribuer à la rétention des précepteurs, ce qui est important pour l’expansion de l’apprentissage par expérience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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