Limitations to the 6-Minute Walk Test in Interstitial Lung Disease and Pulmonary Hypertension in Scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine factors that influence 6-minute walk distance (6MWD) in patients with scleroderma (systemic sclerosis, SSc)-interstitial lung disease (ILD), SSc-pulmonary hypertension (PH), and idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). METHODS: We retrospectively evaluated all patients with SSc or IPF who performed a 6-minute walk test (6MWT) at a university hospital between 1999 and 2003. Chi-square, ANOVA, simple linear regression, and backwards elimination multivariable regressions were performed. RESULTS: Forty-eight consecutive IPF patients with 6MWT were compared to 33 patients with SSc-ILD, 13 with SSc-PH, 19 with both SSc-ILD and SSc-PH (SSc-Both), and 15 with SSc without ILD or PH (SSc-Neither). Mean 6MWD did not differ between groups. Limitations to 6MWT trended toward dyspnea in IPF and lower extremity pain in SSc. SSc-Both had dyspnea limitation more than other SSc subgroups (p = 0.017). Percentage predicted forced vital capacity (FVC%) and percentage predicted carbon monoxide diffusing capacity (DLCO%) were more strongly predictive of 6MWD in IPF than in SSc; however, exclusion of SSc subjects with pain limitation improved the predictive value. Significant correlates of 6MWD in multivariable analysis differed between subgroups. CONCLUSION: Pain limitations confound the utility of the 6MWT, particularly in SSc. Pain may cause failure to reach a dyspnea limitation during 6MWT, especially in SSc patients without both ILD and PH. Correlates of 6MWD differ between SSc subgroups and IPF; therefore, the 6MWT distance is not always reflective of the same physiological process. 6MWT interpretation should include consideration of vascular, pulmonary, and musculoskeletal exercise limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».