Limitations to the 6-Minute Walk Test in Interstitial Lung Disease and Pulmonary Hypertension in Scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine factors that influence 6-minute walk distance (6MWD) in patients with scleroderma (systemic sclerosis, SSc)-interstitial lung disease (ILD), SSc-pulmonary hypertension (PH), and idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). METHODS: We retrospectively evaluated all patients with SSc or IPF who performed a 6-minute walk test (6MWT) at a university hospital between 1999 and 2003. Chi-square, ANOVA, simple linear regression, and backwards elimination multivariable regressions were performed. RESULTS: Forty-eight consecutive IPF patients with 6MWT were compared to 33 patients with SSc-ILD, 13 with SSc-PH, 19 with both SSc-ILD and SSc-PH (SSc-Both), and 15 with SSc without ILD or PH (SSc-Neither). Mean 6MWD did not differ between groups. Limitations to 6MWT trended toward dyspnea in IPF and lower extremity pain in SSc. SSc-Both had dyspnea limitation more than other SSc subgroups (p = 0.017). Percentage predicted forced vital capacity (FVC%) and percentage predicted carbon monoxide diffusing capacity (DLCO%) were more strongly predictive of 6MWD in IPF than in SSc; however, exclusion of SSc subjects with pain limitation improved the predictive value. Significant correlates of 6MWD in multivariable analysis differed between subgroups. CONCLUSION: Pain limitations confound the utility of the 6MWT, particularly in SSc. Pain may cause failure to reach a dyspnea limitation during 6MWT, especially in SSc patients without both ILD and PH. Correlates of 6MWD differ between SSc subgroups and IPF; therefore, the 6MWT distance is not always reflective of the same physiological process. 6MWT interpretation should include consideration of vascular, pulmonary, and musculoskeletal exercise limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».