Docosapentaenoic acid monoacylglyceride reduces inflammation and vascular remodeling in experimental pulmonary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
n-3 Polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) have been shown to reduce inflammation and proliferation of pulmonary artery smooth muscle cells under pathophysiological conditions. However, the anti-inflammatory effect of the newly synthesized docosapentaenoic acid monoacylglyceride (MAG-DPA) on key signaling pathways in pulmonary hypertension (PH) pathogenesis has yet to be assessed. The aim of the present study was to determine the effects of MAG-DPA on pulmonary inflammation and remodeling occurring in a rat model of PH, induced by a single injection of monocrotaline (MCT: 60 mg/kg). Our results demonstrate that MAG-DPA treatment for 3 wk following MCT injection resulted in a significant improvement of right ventricular hypertrophy (RVH) and a reduction in Fulton's Index (FI). Morphometric analyses revealed that the wall thickness of pulmonary arterioles was significantly lower in MCT + MAG-DPA-treated rats compared with controls. This result was further correlated with a decrease in Ki-67 immunostaining. Following MAG-DPA treatments, lipid analysis showed a consistent increase in DPA together with lower levels of arachidonic acid (AA), as measured in blood and tissue samples. Furthermore, in MCT-treated rats, oral administration of MAG-DPA decreased NF-κB and p38 MAPK activation, leading to a reduction in MMP-2, MMP-9, and VEGF expression levels in lung tissue homogenates. Altogether, these data provide new evidence regarding the mode of action of MAG-DPA in the prevention of pulmonary hypertension induced by MCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».