Development and Exploration of an Organic Contaminant Fate Model Using Poly-Parameter Linear Free Energy Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Octanol-based partitioning relationships, referred to as single-parameter linear free energy relationships (SP-LFERS), are often criticized for their limited applicability to polar organic substances. Therefore, SP-LFERS describing environmental phase partitioning in CoZMo-POP2, a dynamic multimedia chemical fate model, are replaced with poly-parameter linear free energy relationships (PP-LFERS) which describe temperature-dependent partitioning as the linear sum of various specific and nonspecific molecular interactions. A data set of chemicals with available solute descriptors, which quantify these molecular interactions, is compiled from the literature and, together with a data set of hypothetical chemicals, used to investigate the differences in the predictions of SP-LFER- and PP-LFER-based model in relative and absolute terms for three different emission scenarios. Model outputs are manipulated to allow the results to be displayed as a function of log K(AW) and log K(OA). Whereas the primary environmental fate is similar in both models, differences arise mostly in the environmental phases which contain only a small fraction of chemical. Larger differences in model results occur either because a difference in the predicted partitioning between water and organic matter affects the extent of soil-water runoff, or because differences in gas-particle partitioning affectthe relative deposition to aqueous and forested surfaces. The two models showed smaller differences for degradable chemicals than for chemicals assumed to be perfectly persistent Overall, however, the absolute differences between the model results are relatively small in comparison to the precision generally associated with model parametrization. Accordingly, we suggest that the quality of the available chemical input parameters should decide whether a PP-LFER model is preferable over a SP-LFER model. The PP-LFER model is further used to evaluate the effects of various molecular interactions on chemical fate, and the solute descriptor associated with van der Waals dispersive interactions is found to have the most pronounced effect on the environmental distribution of chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».