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Enregistrement W2129118258 · doi:10.3109/13697137.2011.631231

Effects of estrogen and progesterone on cerebrovascular responses to euoxic hypercapnia in women

2011· letter· en· W2129118258 sur OpenAlexafffund
Chantel T. Debert, K. Ide, Marc J. Poulin

Notice bibliographique

RevueClimacteric · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Research Board
Mots-clésHypercapniaMedicinepCO2Internal medicineLuteal phaseFollicular phaseEstrogenEndocrinologyTranscranial DopplerMiddle cerebral arteryCerebral blood flowMenstrual cycleBlood flowHormoneIschemiaAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the cerebral blood flow response to step changes in end-tidal Pco(2) in premenopausal women (n = 10; mean age±standard deviation 27.0±6.4 years) during the follicular (FP), mid-cycle (MC) and luteal (LP) phases of the menstrual cycle. METHODS: Transcranial Doppler ultrasound was used to measure beat-by-beat averaged peak blood flow velocity (V(p)) in the middle cerebral artery in response to 20 min of euoxic hypercapnia (end-tidal PO(2) = 88 Torr; end-tidal PCO(2) = 7.0 Torr above resting values). The V(p) responses to euoxic hypercapnia were fitted to a simple mathematical model that included gain terms for the on (G(on)) and off (G(off)) responses, time constants for the on (τ(on)) and off (τ(off)) responses, baseline terms and a time delay (T(d)). RESULTS: Serum progesterone levels were significantly greater for LP compared to FP and MC (40.6±13.2 vs. 32.6±1.4 nmol/l (p < 0.001) and 8.8±3.8 nmol/l (p < 0.001), respectively). Serum estrogen concentrations were significantly lower in FP compared to MC and LP (150.9±51.2 vs. 506.5±220.5 pmol/l (p = 0.002) and 589.1±222.8 pmol/l (p < 0.001), respectively). Arterial PCO(2) was significantly greater in MC compared to LP (35.0±2.1 and 32.6±1.4 Torr, respectively; p = 0.02). There was a significant increase in G(off) during LP compared with FP and MC (3.38±0.68 vs. 2.79±0.82 cm s(-1) Torr(-1) (p = 0.021) and 2.74±0.90 (p = 0.018) cm s(-1) Torr2(1), respectively). Progesterone and the estrogen/progesterone ratio contributed to the observed differences in G(off). CONCLUSION: There is an increase in G(off) during LP that is explained, at least in part, by increases in serum progesterone and estrogen and a decrease in arterial PCO(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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