Effects of estrogen and progesterone on cerebrovascular responses to euoxic hypercapnia in women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the cerebral blood flow response to step changes in end-tidal Pco(2) in premenopausal women (n = 10; mean age±standard deviation 27.0±6.4 years) during the follicular (FP), mid-cycle (MC) and luteal (LP) phases of the menstrual cycle. METHODS: Transcranial Doppler ultrasound was used to measure beat-by-beat averaged peak blood flow velocity (V(p)) in the middle cerebral artery in response to 20 min of euoxic hypercapnia (end-tidal PO(2) = 88 Torr; end-tidal PCO(2) = 7.0 Torr above resting values). The V(p) responses to euoxic hypercapnia were fitted to a simple mathematical model that included gain terms for the on (G(on)) and off (G(off)) responses, time constants for the on (τ(on)) and off (τ(off)) responses, baseline terms and a time delay (T(d)). RESULTS: Serum progesterone levels were significantly greater for LP compared to FP and MC (40.6±13.2 vs. 32.6±1.4 nmol/l (p < 0.001) and 8.8±3.8 nmol/l (p < 0.001), respectively). Serum estrogen concentrations were significantly lower in FP compared to MC and LP (150.9±51.2 vs. 506.5±220.5 pmol/l (p = 0.002) and 589.1±222.8 pmol/l (p < 0.001), respectively). Arterial PCO(2) was significantly greater in MC compared to LP (35.0±2.1 and 32.6±1.4 Torr, respectively; p = 0.02). There was a significant increase in G(off) during LP compared with FP and MC (3.38±0.68 vs. 2.79±0.82 cm s(-1) Torr(-1) (p = 0.021) and 2.74±0.90 (p = 0.018) cm s(-1) Torr2(1), respectively). Progesterone and the estrogen/progesterone ratio contributed to the observed differences in G(off). CONCLUSION: There is an increase in G(off) during LP that is explained, at least in part, by increases in serum progesterone and estrogen and a decrease in arterial PCO(2).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle