SILICA BIOMINERALIZATION OF UNICELLULAR MICROBES UNDER STRONGLY ACIDIC CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
Silica biomineralization associated with unicellular microbes (Cyanidium caldarium) living in strongly acidic hot springs were observed by electron microscopy. The unicellular microbes form green biomats undergoing photosynthesis in Kamuiwakka Falls, Hokkaido, Japan. The hot-spring water is strongly acidic, with pH less than 2, and rich in S. Electron microscopy observa-tions showed that the cell walls of unicellular microbes served as sites for nucleation of silica, polymerization of silicic acid and adhesion of colloidal silica. The precipitates formed an amorphous silica crust on the cell walls, which consist of granular silica spherules with a uniform size. The spherules commonly assimilate the cell walls. Data from X-ray diffraction and electron diffraction of the silica crusts reveal that the crusts are amorphous or of low crystallinity. Electron-dispersion X-ray spectroscopy also showed that the crusts are mainly composed of Si with traces of S and Cl. The unicellular microbes have a double-layer cell wall; therefore, silica crusts may form a double layer. FT–IR spectra of cells with and without silica crusts indicated that N–H, C=O and C–N–H bands were derived from peptides in cells, whereas the Si–O band was derived from silica crusts. Some models also are suggested on the interaction between cell wall and silica under strongly acidic conditions. Processes of silica biomineralization of unicellular microbes as described in this paper have profound implications for evolution of siliciferous microbes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».