Biodiversity and composition of methanogenic populations in the rumen of cows fed alfalfa hay or triticale straw
Notice bibliographique
Résumé
It is clear that methanogens are responsible for ruminal methane emissions, but quantitative information about the composition of the methanogenic community in the bovine rumen is still limited. The diversity and composition of rumen methanogens in cows fed either alfalfa hay or triticale straw were examined using a full-cycle rRNA approach. Quantitative fluorescence in situ hybridization undertaken applying oligonucleotide probes designed here identified five major methanogenic populations or groups in these animals: the Methanobrevibacter TMS group (consisting of Methanobrevibacter thaueri, Methanobrevibacter millerae and Methanobrevibacter smithii), Methanbrevibacter ruminantium-, Methanosphaera stadtmanae-, Methanomicrobium mobile-, and Methanimicrococcus-related methanogens. The TMS- and M. ruminantium-related methanogens accounted for on average 46% and 41% of the total methanogenic cells in liquid (Liq) and solid (Sol) phases of the rumen contents, respectively. Other prominent methanogens in the Liq and Sol phases included members of M. stadtmanae (15% and 33%), M. mobile (17% and 12%), and Methanimicrococcus (23% and 9%). The relative abundances of these methanogens in the community varied among individual animals and across diets. No clear differences in community composition could be observed with dietary change using cloning techniques. This study extends the known biodiversity levels of the methanogenic communities in the rumen of cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».