Comparison of HDO measurements from Envisat/MIPAS with observations by Odin/SMR and SCISAT/ACE-FTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Measurements of thermal emission in the mid-infrared by Envisat/MIPAS allow the retrieval of HDO information roughly in the altitude range between 10 km and 50 km. From June 2002 to March 2004 MIPAS performed measurements in the full spectral resolution mode. To assess the quality of the HDO data set obtained during that period comparisons with measurements by Odin/SMR and SCISAT/ACE-FTS were performed. Comparisons were made on profile-to-profile basis as well as using seasonal and monthly averages. All in all the comparisons yield favourable results. The largest deviations between MIPAS and ACE-FTS are observed below 15 km, where relative deviations can occasionally exceed 100%. Despite these deviations in the absolute amount of HDO the latitudinal structures observed by both instruments are consistent in this altitude range. Between 15 km and 20 km there is less good agreement, in particular in the Antarctic during winter and spring. Also in the tropics some deviations are found. Above 20 km there is a high consistency in the structures observed by all three instruments. MIPAS and ACE-FTS typically agree within 10%, with MIPAS mostly showing higher abundances than ACE-FTS. Both data sets show considerably more HDO than SMR. This bias can be explained basically by uncertainties in spectroscopic parameters. Above 40 km, where the MIPAS HDO retrieval reaches its limits, still good agreement with the structures observed by SMR is found for most seasons. This puts some confidence in the MIPAS data at these altitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».