Aquatic insects play a minor role in dispersing salmon-derived nutrients into riparian forests in southwestern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has highlighted the importance of nutrients derived from Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) carcasses for coastal freshwater and riparian ecosystems. To investigate the role of emerging aquatic insects in dispersing salmon nutrients from spawning streams to riparian habitats, we quantified the emergence and return rates of mayflies (Ephemeroptera), stoneflies (Plecoptera), and caddisflies (Trichoptera) on Pick Creek in southwestern Alaska and, using stable isotopes, estimated the associated flux of nutrients derived from sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) to streamside forests. Between June and September of 2004, 7.6 mg·m–2 of salmon-derived nitrogen emerged from Pick Creek in the form of aquatic invertebrates, 6.7 mg·m–2 of which was transferred to the terrestrial ecosystem. Dispersal patterns on four area streams showed that the majority of stream-borne nutrients are deposited within 25 m of the stream. Aquatic insects represent a minor vector for salmon nutrients to terrestrial systems, dispersing less than 0.03% of total nitrogen imported to Pick Creek by spawning salmon. Nevertheless, emerging insects make available salmon-derived resources otherwise inaccessible to some terrestrial consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».