Perceptions of Active Surveillance and Treatment Recommendations for Low-risk Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the growing concerns about overtreatment in prostate cancer, the extent to which radiation oncologists and urologists perceive active surveillance (AS) as effective and recommend it to patients are unknown. OBJECTIVE: To assess opinions of radiation oncologists and urologists about their perceptions of AS and treatment recommendations for low-risk prostate cancer. RESEARCH DESIGN: National survey of specialists. PARTICIPANTS: Radiation oncologists and urologists practicing in the United States. MEASURES: A total of 1366 respondents were asked whether AS was effective and whether it was underused nationally, whether their patients were interested in AS, and treatment recommendations for low-risk prostate cancer. Pearson's χ test and multivariate logistic regression were used to test for differences in physician perceptions on AS and treatment recommendations. RESULTS: Overall, 717 (52.5%) of physicians completed the survey with minimal differences between specialties (P=0.92). Although most physicians reported that AS is effective (71.9%) and underused in the United States (80.0%), 71.0% stated that their patients were not interested in AS. For low-risk prostate cancer, more physicians recommended radical prostatectomy (44.9%) or brachytherapy (35.4%); fewer endorsed AS (22.1%). On multivariable analysis, urologists were more likely to recommend surgery [odds ratio (OR): 4.19; P<0.001] and AS (OR: 2.55; P<0.001), but less likely to recommend brachytherapy (OR: 0.13; P<0.001) and external beam radiation therapy (OR: 0.11; P<0.001) compared with radiation oncologists. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Most prostate cancer specialists in the United States believe AS effective and underused for low-risk prostate cancer, yet continue to recommend the primary treatments their specialties deliver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».