Understanding cubic equations of state: A search for the hidden clues of their success
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the hidden details that are responsible for the practical success of cubic equations of state (EOS) in phase equilibrium calculations. A detailed consideration of the van der Waals method for evaluating the pure compound EOS parameters sheds new light on the reasons why the elimination of the actual critical volume as parameter was also adopted in the Redlich–Kwong and the Peng–Robinson (PR) frameworks. It is shown that an interesting relationship for the critical compressibility factor arising from the Martin–Hou method opens a new door for future exploration of different frameworks. A consideration of the key steps of Soave's reasoning for determining the temperature dependence of the attractive parameter explains the larger success of the Stryjek–Vera modification of PR EOS over the PR EOSs. A reference to the extension of cubic EOS to calculate liquid densities and enthalpies and a ready to use algorithm for the evaluation of the roots of a cubic equation are included for instructional purposes. © 2015 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 61: 2824–2831, 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».