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Enregistrement W2129148666

Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research

2017· book· en· W2129148666 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny de Jong Gierveld, M.I. Broese Van Groenou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)PsychologyHappinessSocioeconomicsGerontologySociologyMedicineSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aboriginal Peoples Survey, Canada (APS).- Reporting of Indices by the Press.- Accessibility.- Personal and Institutional Accountability.- Acquiescence Response Set.- Action Research.- Bakas Caregiving Outcomes Scale.- Balanced Life.- Bankruptcy.- Barthel Index.- Basic Capabilities Index (BCI).- Calibrated Development Index.- Campbell, Angus.- Canadian Index of Well-Being.- Cancer Survivor(s).- Cantril Self-Anchoring Striving Scale.- Daily Diary Methodology.- Dartmouth COOP Charts.- Dartmouth Pain Questionnaire.- Data Analysis.- Databook of Happiness.- Early Adolescence.- Children from Birth to Age Five, Quality of Life in.- Early School Leaving.- Earthquakes.- Earth's Carrying Capacity.- Equity Theory.- F-Ratio.- Face Perception.- Facet Theory.- Facilities.- Factor Analysis.- Feelings of Justice.- Gambling.- Gardening.- Gated Communities.- Gender and Education.- Gender and Health.- Happiness.- Happiness Adjusted Life Years.- Happiness Measures.- Happy Life Inventory.- Happy Planet Index.- ICTs Role in QoL.- Ideology and Quality of Life.- Illiteracy, an Overview.- Immigrants, an Overview.- Immigrants, Responses to.- Japan, Quality of Life.- Job Descriptive Index.- Job Satisfaction.- Job Security.- Katz Activities of Daily Living Scale.- KIDS COUNT(R).- Knowledge Transfer and Exchange.- Known-Groups Validity.- Labor Markets and Underemployment.- Lake Erie Quality Index.- Lancashire Quality of Life Profile.- Land Use Diversity Index.- Land Quality Indicators.- Malnutrition.- Manchester-Oxford Foot Questionnaire (MOxFQ).- Mapping Neighborhoods.- Marginal Utility.- Marginalized Communities.- National Assessment of Educational Progress (NAEP).- National Health Interview Survey (NHIS).- National Neighborhood Indicator Partnership.- Natural Resource Management (NRM).- Neck Disability Index.- Obesity, an Overview.- Objective and Subjective Deprivation.- Objective Index of Quality of Life Developed for the Municipalities of the Barcelona Province.- Objective Index of Quality of Life in Spain.- Objective Quality of Life.- Pain, an Overview.- Pairwise Comparisons.- Care, Palliative.- Parametric Analysis.- Parental Time and Child Well-Being.- Qualitative Indicators of Development.- Qualitative Methods.- Work Index in Span, Quality of.- Community Life Measures, Quality.- Work and Employment, Quality of.- Random Effects Regression for Panel Data.- Rank-Order Correlation.- Rasch Analysis.- Rasch Polytomous Models.- Long-Term Unemployment, Rate of.- Sample Frame.- Sample Survey.- Sampling Error.- Life Satisfaction Judgments.- Medical Care, Satisfaction with.- Taiwan.- Task Discretion.- Taxes.- Taylor and Aspinwall Psychosocial Stress Model.- Telecommuting.- Unemployment.- UNESCO Framework for Cultural Indicators.- UNESCO World Culture Report.- Education for All Global Monitoring Report.- Crime Estimates.- Validity, Logical.- Validity, Statistical.- Valuations of Life/Injury.- Value Theories.- Values Aspired to by Adolescents and by Adolescents' Parents in Relation to Their Children's Future.- Walkability.- War.- Waste Recycling.- Water Consumption.- Watershed(s).- Xenophobia.- Youth Dependency Ratio.- Youth in Transition Survey (YITS) Canada.- Youth Violence.- Youth/Adolescent Rights.- Zero-Order Relationships.- Z-Scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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