The close relatives of people who have had a traumatic brain injury and their special needs
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: This study aims to paint a picture of the needs of people close to individuals with a TBI and the services offered to answer these needs, from the point of view of the individuals with a TBI and health professionals. RESEARCH DESIGN: This study has a qualitative design and a reflexive group was used to collect data. The démarche réflexive d'analyse en partenariat, DRAP (developing reflexive analysis for partnership) was used as a data collection method. The sample comprised Montreal family members (n = 4), Outaouais family members (n = 8), Abitibi family members (n = 7); Montreal care providers (n = 9), Outaouais care providers (n = 11) and Abitibi care providers (n = 9). MAIN OUTCOMES AND RESULTS: The results show that people close to individuals with a TBI need information on the health problem, specifically with regard to the diagnostic, the prognostic, and the factors that influence it, as well as the steps towards rehabilitation, and care and services. The results show that close ones need specific, quality services and continuity of services. CONCLUSION: In conclusion, the pertinence of this study lies in the desire of close ones and health professionals to ease the adaptation process imposed by a TBI, and to promote the well-being of informal caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».