Physiological, Sensory, and Functional Measures in a Model of Wrist Muscle Injury and Recovery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effectiveness of muscle rehabilitation modalities, it is first necessary to develop a model to test measures that would assess physiological, sensory, and functional muscle recovery. This study attempted to develop such a model for wrist injury. SUBJECTS: Healthy male and female adults (n = 25). METHODS: SUBJECTS performed wrist muscle damage assessment, soreness, discomfort, difficulty, and functional motor task tests before and 1, 2, and 7 days after eccentric wrist muscle contractions. Wrist-related motor task tests, including the perception of discomfort and difficulty during performance, were also conducted. RESULTS: At 24 hours post-eccentric exercises, wrist extension and flexion force declined (p < 0.05) and soreness (p < 0.05) and circumference (p < 0.05) increased; all returned to normal by 7 days post-exercise. At 24 and 48 hours post-exercise, perception of discomfort and difficulty was elevated during performance of motor tasks (p < 0.05). The completion speed of motor tasks was unaffected at any time post-eccentric exercise (p > 0.05). CONCLUSIONS: Loss of wrist muscle force, increased soreness, task discomfort, and difficulty were noted following eccentric exercise. However, subjects appeared able to compensate, such that the speed of completion of motor tasks was not slowed. Longer or more specific motor tasks may be necessary to mimic real work performance decrement and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».