Does telling people what they have been doing change what they do? A systematic review of the effects of audit and feedback
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people advocate audit and feedback as a strategy for improving professional practice. The main results of an update of a Cochrane review on the effects of audit and feedback are reported. DATA SOURCES: The Cochrane Effective Practice and Organisation of Care Group's register up to January 2004 was searched. Randomised trials of audit and feedback that reported objectively measured professional practice in a healthcare setting or healthcare outcomes were included. REVIEW METHODS: Data were independently extracted and the quality of studies were assessed by two reviewers. Quantitative, visual and qualitative analyses were undertaken. MAIN RESULTS: 118 trials are included in the review. In the primary analysis, 88 comparisons from 72 studies were included that compared any intervention in which audit and feedback was a component to no intervention. For dichotomous outcomes, the median-adjusted risk difference of compliance with desired practice was 5% (interquartile range 3-11). For continuous outcomes, the median-adjusted percentage change relative to control was 16% (interquartile range 5-37). Low baseline compliance with recommended practice and higher intensity of audit and feedback appeared to predict the effectiveness of audit and feedback. CONCLUSIONS: Audit and feedback can be effective in improving professional practice. The effects are generally small to moderate. The absolute effects of audit and feedback are likely to be larger when baseline adherence to recommended practice is low and intensity of audit and feedback is high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle