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Enregistrement W2129159906 · doi:10.1149/1.3489932

A Model for Mechanical Force Sensing in Conducting Polymers

2010· article· en· W2129159906 sur OpenAlexaff
Tissaphern Mirfakhrai, Tina Shoa, Niloofar Fekri, John D. W. Madden

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitanceElectrolyteMaterials sciencePolymerVoltagePolypyrroleConductive polymerElectrodeWork (physics)Aqueous solutionMechanicsComposite materialChemistryThermodynamicsElectrical engineeringPhysicsPolymerizationPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conducting polymers have been shown to work as force sensors in an electrolyte by generating a voltage or current when the force applied to them is changed. One possible sensing mechanism is the change in the polymer capacitance as a result of an induced tension. This change in capacitance can be related to perturbation of Donnan equilibrium potential by external load. In this paper we present a model using this proposition to predict conducting polymer sensing behaviour. The model also takes the dependence of the sensing voltage on the polymer oxidation state into account. The predicted model results are compared with experimental measurements on a free-standing film of polypyrrole in an aqueous electrolyte of NaPF6. Sensing voltages ranging from ~ 80-110 μV were detected in response to 1.72 MPa change in the polymer stress, when the polymer was at oxidation states of -0.2 V to 0.4 V vs. Ag/AgCl reference electrode. The load-dependent capacitance necessary to induce the observed sensing currents and voltages is determined. The cycle life of the polypyrrole mechanical sensor was also studied and it was shown that after an initial transient period, the sensing current amplitude stays constant for at least 5400 cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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