Can changes in length-at-age and maturation timing in Scotian Shelf haddock (Melanogrammus aeglefinus) be explained by fishing?
Notice bibliographique
Résumé
Factors affecting size-at-age in fish populations include temperature and fishing where the latter can represent a strong selective force on size-at-age variation through changes in population growth and maturation. Over the past three decades, Scotian Shelf haddock ( Melanogrammus aeglefinus ) exhibited declines in maturation timing and mature fish length-at-age. Here, we examine these declines with respect to temperature, stock biomass, and fishing. We employ the thermal integral (growing degree-day, GDD, °C·day) to examine the variation in length-at-age (length-at-day, LaD, cm) and maturity (age-at-50%-maturity) that is attributable to temperature. Unexplained variation in LaD and age-at-50%-maturity remains and is characterized by declines in the LaD-at-GDD regression parameters and the thermal constant for maturity with increasing year-class. We find no significant correlation between the temperature-independent declines in LaD and stock biomass. The combination of high fishing mortality (favouring early maturation) and sustained harvesting of large fish (fast-growing, late-maturing individuals) offers the simplest explanation for the systematic decline in inferred growth and age-at-maturity for Scotian Shelf haddock. These results are consistent with other exploited populations and recent laboratory experiments quantifying the effects of fishing on size-at-age and age-at-maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».