Magnesium loss in magnesium deficient subjects with and without physical exercise during prolonged hypokinesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To show the effect of hypokinesia (HK; diminished movement) on magnesium (Mg2+) loss in Mg2+ deficient subjects and the effect of physical exercise and on Mg2+ deficiency with and without physical exercise: Mg2+ balance, serum Mg2+ concentration and Mg2+ loss were measured. METHODS: Studies were conducted on 30 healthy male volunteers during a pre-experimental period of 30 days and an experimental period of 364 days. They were divided equally into three-groups: unrestricted active control subjects (UACS), continuous hypokinetic subjects (CHKS) and periodic hypokinetic subjects (PHKS). The UACS group ran average distances of 9.3 +/- 1.2 km.day-l; the CHKS group walked average distances of 0.9 +/- 0.2 km.day-l; and the PHKS group walked and ran average distances of 0.9 +/- 0.2 km and 9.3 +/- 1.2 km.day-l for 5-and 2-days per week, respectively. RESULTS: Mg2+ deficiency, serum Mg2+ level, fecal and urine Mg2+ loss increased (P < 0.05), in the PHKS and CHKS groups compared with their pre-experimental values and the values in the UACS group. However, serum Mg2+ concentration, urine and fecal Mg2+ loss and Mg2+ deficiency increased more (P < 0.05) in the PHKS group than in the CHKS group. CONCLUSIONS: Mg2+ deficiency is more evident with than without physical exercise and Mg2+ loss is exacerbated more with higher than lower Mg2+ deficiency. This indicates that Mg2+ deficiency with and without physical exercise and Mg2+ loss with higher and lower Mg2+ deficiency is due to inability of the body to use Mg2+ and more so when physically healthy subjects are submitted to prolonged periodic than continuous hypokinesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».