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Enregistrement W2129167388 · doi:10.3217/jucs-009-11-1350

An Information Flow Method to Detect Denial of Service Vulnerabilities

2020· article· en· W2129167388 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity and Verification in Computing
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialDenial-of-service attackComputer securityComputer scienceInformation flowService (business)Internet privacyBusinessPsychologyWorld Wide WebLinguisticsThe InternetPhilosophyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meadows recently proposed a formal cost-based framework for the analysis of denial of service, showing how to formalize some existing principles used to make cryptographic protocols more resistant to denial of service by comparing the cost to the defender against the cost to the attacker. The firrst contribution of this paper is to introduce a new security property called impassivity designed to capture the abiity of a protocol to achieve these goals in the framework of a generic value-passing process algebra called Security Process Algebra (SPPA) extended with local function calls, cryptographic primitives and special semantic features in order to handle cryptographic protocols. Impassivity is defined as an information flow property founded on bisimulation-based non-deterministic admissible interference. A sound and complete proof method for impassivity is provided. The method extends previous results of the authors on bisimulation-based non-deterministic admissible interference and its application to the analysis of cryptographic protocols. It is illustrated by its application to the TCP/IP protocol. Key Words: Denial of service, Protocols, Ad

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle