Preventing unintended proteolysis in plant protein biofactories
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Numerous reports have been published over the last decade assessing the potential of plants as useful hosts for the heterologous expression of clinically useful proteins. Significant progress has been made, in particular, in optimizing transgene transcription and translation in plants, and in elucidating the complex post-translational modifications of proteins typical of the plant cell machinery. In this article, we address the important issue of recombinant protein degradation in plant expression platforms, which directly impacts on the final yield, homogeneity and overall quality of the resulting protein product. Unlike several more stable and structurally less complex pharmaceuticals, recombinant proteins present a natural tendency to structural heterogeneity, resulting in part from the inherent instability of polypeptide chains expressed in heterologous environments. Proteolytic processing, notably, may dramatically alter the structural integrity and overall accumulation of recombinant proteins in plant expression systems, both in planta during expression and ex planta after extraction. In this article, we describe the current strategies proposed to minimize protein hydrolysis in plant protein factories, including organ-specific transgene expression, organelle-specific protein targeting, the grafting of stabilizing protein domains to labile proteins, protein secretion in natural fluids and the co-expression of companion protease inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».