Stages of Change for Healthy Eating in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify diabetes-related characteristics of individuals at different stages of readiness to change to healthy, low-fat eating. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Stage-based differences in demographic, eating-related, health care utilization, and psychosocial factors were examined in a sample of 768 overweight (BMI >27 kg/m(2)) individuals with diabetes enrolled in a randomized behavioral intervention trial. RESULTS: Stage-based differences occurred for type 1 diabetic participants on percent of calories from fat and number of daily vegetable servings. For type 2 diabetic participants, sex, disease-specific quality of life, percent calories from fat, and number of daily vegetables servings differed across stages. Those in action stages were more likely to be female and have a better quality of life and healthier eating habits. Type 2 diabetic insulin-requiring participants in action stages were more likely to be married. Social support was highest for those in the contemplation stage and lowest for those in the action stage. Type 2 diabetic participants on pills in the action stages were older, had a lower BMI, ate more fruit, were nonsmokers, recently attended diabetes education, had a better quality of life and social support, and had less stress. One anomalous finding for type 2 diabetic participants was that precontemplators scored similarly to those in action stages. CONCLUSIONS: These data validate the Transtheoretical Model, where those in the action stages displayed healthier eating. They also indicate that demographic and psychosocial factors may mediate readiness to change diet. Precontemplators were a heterogeneous group and may need individually tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».