In vivo myocardial distribution of multipotent progenitor cells following intracoronary delivery in a swine model of myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There are few data comparing the fate of multipotent progenitor cells (MPCs) used in cardiac cell therapy after myocardial infarction (MI). To document in vivo distribution of MPCs delivered by intracoronary (IC) injection. METHODS AND RESULTS: Using an anterior MI swine model, near-infrared (NIR) fluorescence was used for in vivo tracking of labelled MPCs [mesenchymal stromal (MSCs), bone marrow mononuclear (BMMNCs), and peripheral blood mononuclear (PBMNCs)] cells early after IC injection. Signal intensity ratios (SIRs) of injected over non-injected (reference) zones were used to report NIR fluorescence emission. Following IC injection, significant differences in mean SIR were documented when MSCs were compared with BMMNCs [1.28 +/- 0.10 vs. 0.77 +/- 0.11, P < 0.001; 95% CI (0.219, 0.805), respectively] or PBMNCs [1.28 +/- 0.10 vs. 0.80 +/- 0.14, P = 0.005; 95% CI (0.148, 0.813), respectively]. Differences were maintained during the 60 min tracking period, with only the MSC-injected groups continuously emitting NIR fluorescence (SIR>1). This is correlated with greater cell retention for MSCs relative to mononuclear cells. However, there was evidence of MSC-related vessel plugging in some swine. CONCLUSION: Our in vivo NIR fluorescence findings suggest that MPC distribution and retention immediately after intracoronary delivery vary depending on cell population and could potentially impact the clinical efficacy of cardiac cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».