Evaluation of Methods for the Quantification of the Flexion-Relaxation Phenomenon in the Lumbar Erector Spinae Muscles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are various methods to quantify the flexion-relaxation phenomenon (FRP); however, there is little standardization. This study aimed to evaluate the performance of various quantification methods in terms of their ability to identify lumbar erector spinae flexion-relaxation during standing forward trunk flexion. METHODS: The study was a cross-sectional design in a laboratory setting. Lumbar erector spinae activation levels were measured in 12 male participants performing full trunk flexion movements. Electromyographical signals were assessed using 16 criteria within 4 quantification methods (visual, statistical, threshold, ratio), and the sensitivity of each was assessed relative to the benchmark criterion (visual inspection of raw electromyography data). RESULTS: Visual inspection and most of the threshold and ratio criteria displayed the highest sensitivity. On average (SD) across the 16 criteria, FRP was positively identified 21.6 (6.2) times of 24 data sets (12 participants, 2 muscles). The visual inspection criteria positively identified FRP in all 24 trials, whereas the statistical method did not identify FRP at all (P = .44 and P = .46 for the left and right sides, respectively). The threshold and ratio criteria positively identified FRP 23.2 (1.5) and 22.5 (3.7) times, on average, respectively. Results from criteria based on differences between upright and fully flexed muscle activation tended to be conservative in FRP identification. The methods were classified as reliable or nonreliable, based on their sensitivity when specific characteristics were evident in the electromyography signals. CONCLUSIONS: Although many of the criteria identified FRP with 100% sensitivity, others produced unrealistic results. The latter may be suitable for other experimental designs or may require reevaluation regarding their ability to identify FRP. Although visual inspection, threshold, or ratio methods performed well and may be appropriate for either biomechanical or clinical research, the threshold method provided the optimal trade-off between performance, consistency, and feasibility for these data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».