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Enregistrement W2129191745 · doi:10.1002/anie.200904359

Gold Nanoparticles for Biology and Medicine

2010· review· en· W2129191745 sur OpenAlexaff
David A. Giljohann, Dwight S. Seferos, Weston L. Daniel, Matthew D. Massich, Pinal C. Patel, Chad A. Mirkin

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésBioconjugationNanotechnologyColloidal goldContext (archaeology)Drug deliveryChemical biologyChemistryNanoparticleMaterials scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold colloids have fascinated scientists for over a century and are now heavily utilized in chemistry, biology, engineering, and medicine. Today these materials can be synthesized reproducibly, modified with seemingly limitless chemical functional groups, and, in certain cases, characterized with atomic-level precision. This Review highlights recent advances in the synthesis, bioconjugation, and cellular uses of gold nanoconjugates. There are now many examples of highly sensitive and selective assays based upon gold nanoconjugates. In recent years, focus has turned to therapeutic possibilities for such materials. Structures which behave as gene-regulating agents, drug carriers, imaging agents, and photoresponsive therapeutics have been developed and studied in the context of cells and many debilitating diseases. These structures are not simply chosen as alternatives to molecule-based systems, but rather for their new physical and chemical properties, which confer substantive advantages in cellular and medical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 341
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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