Internal Auditors’ Characteristics and Audit Fees: Evidence from Egyptian Firms
Notice bibliographique
Résumé
Reliance of external auditors on the work of internal auditors is very important but yet, complex decision tasks that require professional judgment as it is influenced by a number of factors, characteristics of internal auditors are of the most important factors to be considered. The paper obtains various criteria relating to the evaluation of internal audit organizational status, work performed, competence, and professional due care as stipulated in Professional Auditing Standards including the Egyptian Auditing Standard (EAS)No.610 “Using the work of internal auditors”. This study revealed that internal auditors’ characteristics assist in increasing external auditors’ reliance on their works and so minimize external auditors’ efforts and so fees. Data on internal audit characteristics are obtained from survey respondents of Egyptian companies and audit fee data are obtained from their annual reports. Results indicate that lower external audit fees are associated with top management support for internal auditors, not imposing constraints on internal auditors works, is ready to act upon internal audit staff findings and recommendations, adequacy of education of internal auditors, good practices for hiring and training internal auditors. Also, lower external audit fees are associated with adequacy of working paper documentation supporting internal auditors’ conclusions, sufficiency of internal auditors’ evidences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».