MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129199209 · doi:10.1039/c2lc41002h

Engineered cell culture substrates for axon guidance studies: moving beyond proof of concept

2012· review· en· W2129199209 sur OpenAlexafffund
Joannie Roy, Timothy E. Kennedy, Santiago Costantino

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2012
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésSemaphorinNetrinAxon guidanceNeuroscienceAxonEphrinGrowth coneRegeneration (biology)BiologyNeurotrophinNervous systemCell biologySignal transductionReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promoting axon regeneration following injury is one of the ultimate challenges of neuroscience, and understanding the mechanisms that regulate axon growth and guidance is essential to achieve this goal. During development axons are directed over relatively long distances by a precise extracellular distribution of chemical signals in the embryonic nervous system. Multiple guidance proteins, including netrins, slits, semaphorins, ephrins and neurotrophins have been identified as key players in this process. During the last decade, engineered cell culture substrates have been developed to investigate the cellular and molecular mechanisms underlying axon guidance. This review is focused on the biological insights that have been achieved using new techniques that attempt to mimic in vitro the spatial patterns of proteins that growth cones encounter in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLab on a ChipMême sujetAxon Guidance and Neuronal SignalingTravaux en français237 207